这里要补充一下，过去几十年，通过磁共振成像（MRI） 和机器学习模型来估计大脑年龄的研究不在少数，这些模型使用健康参与者的 MRI 数据和各种监督学习算法来训练回归模型，从而预测个体的大脑年龄。

在临床应用方面，这一研究结果可能为理解社交障碍和相关神经病理学提供新的视角。例如，自闭症谱系障碍（ASD）患者在社交互动中常常面临挑战，了解大脑如何编码和处理社交信息可以帮助开发新的干预策略。此外，这种研究有助于揭示社交认知在不同精神疾病中的神经基础 ...

但技术从设想到落地并非短期可成，究竟何时干细胞疗法才能惠及大众？近日，国际顶级期刊《Nature》回答了这个问题：在克服诸多挑战之后，我们距离干细胞进入临床已经很近了，可能就在 未来的5-10年 内。

对人类工程师而言，设计复杂的无线芯片是数周乃至数月的工程量，但去年12月30日发表在《自然通讯》上的文章指出，AI如今可以在几小时内完成，而且采取了一种与人类完全不同的方式。

近日，中国农业科学院深圳农业基因组研究所贾耿介团队联合中国科学技术大学、新加坡中央医院开发了一款高精度AI诊断工具：“TIMES（Tumor Immune MicroEnvironment ...

Springer Nature旗下新刊资讯，涵盖各学科研究，定期更新，欢迎阅读关注，不错过最新学术动态！期刊介绍欢迎扫码进入期刊页面Nature Reviews Clean Technology《自然综述：清洁技术》是 Nature ...

SST 跃升的重现期 ：研究人员利用基于观测的月平均 SST 估计数据，构建了长达 1 亿年的合成时间序列。结果显示，在当前长期变暖趋势下，2023 - 2024 年这种打破先前记录且至少高出 0.25°C 的全球 SST 跃升，平均每 512 年才会出现一次（95% 置信区间为 1/205 年至 1/1185 年）。要是没有全球变暖趋势，这样的跃升几乎不可能发生。

3月10日，中国科学技术大学/安徽工业大学曾杰和中科大严涵合作在Nature大子刊Nature ...

3月13日，国防科技大学研究员方鑫等人在机械超结构研究上取得重大突破，其论文在《自然》（Nature）正刊发表，这是学校大力加强基础前沿探索的重要研究成果，也是学校支持青年人才快速成长的重要培育成果。国防科技大学为论文第一单位，“90后”研究员方鑫是第一作者兼共同通讯作者，作者还包括郁殿龙、温激鸿、戴一帆、高华健、Peter ...

近年来，科学家们一直在探索大脑是如何在坚持、探索和放弃之间灵活切换的，这些行为模式对动物的生存至关重要，但背后的神经机制一直是个谜；这项研究中，研究人员发现的中缝核或许就是调节这些行为策略的核心区域。为了探索这一问题，研究人员选择了小鼠作为实验对象， ...

周四，DA Davidson分析师Linda Bolton Weiser将Nature's Sunshine ...