刘志毅总结道，AI应用创新的关键驱动因素包括需求牵引、垂直领域深耕、多智能体协作及开源生态支持。他预测，创投资金将逐渐从通用型Agent集中向金融、健康等专业领域扩散，初创企业将通过解决细分痛点形成技术壁垒。

在深入解析AI应用技术趋势的底层逻辑时，刘志毅强调了三项关键因素。首先，AI Agent的不断进化为实现AGI提供了可能。随着大模型技术的快速发展，AI Agent将能够实现更高层次的任务规划以及更高效的知识应用，进而提升智能表现。

第三重AI应用技术趋势的底层逻辑，是多路径共同提升Agent整体智能化水平。LLM+Agent是通向AGI的路径之一。AI ...

「我认为我们现在还没有这样的系统，能够像爱因斯坦那样利用当时可获得的信息发明广义相对论。我给出的另一个例子是，你能创造出如围棋一样的游戏吗？不只是下出第37步这样的一手妙棋或构建一个可以击败世界冠军的AlphaGo，你能否真正设计出一种同样美丽的游戏 ...

在这场AI变革中，中国企业通过自主创新与开放协作，正逐步缩小与全球AI领先力量的差距。DeepSeek的成功不仅是一家企业的胜利，更是中国AI生态走向成熟的重要里程碑，预示着AGI时代的曙光已经显现。

李想强调，AGI的发展需要巨额投资，不仅在研发领域，还包括基础设施建设，其规模远超过去的互联网行业。他预计，在未来一两年内，AGI还难以形成成熟且盈利的商业模式，这段时期将主要是投入阶段，尽管AGI本身可能并不直接带来显著的经济回报。然而，李想也指出 ...

这是世界顶级 AI 研究人员在 AI 公司向 AGI 目标竞争的今天正在试图解决的五个最重要的挑战。我们不知道他们需要多长时间才能达到那里，获胜者可能不是那些在比赛开始时领先的人。其他新兴技术，如量子计算或新能源解决方案，可能提供一些答案。但如果 ...

李想还提到，尽管AGI自身在初期无法盈利，但它却有能力颠覆传统的商业模式，进而对就业市场产生深远影响。在AGI的早期阶段，就业机会可能会显著减少。然而，随着全新商业模式的成熟，就业状况有望逐步恢复。

近日，上海浦东新区陆家嘴迎来了一场聚焦人工智能未来的盛会——“陆家嘴金融沙龙”第二期。此次沙龙以“资本市场大时代：AI+千行百业”为核心议题，汇聚了众多行业精英与学者，共同探讨AI技术如何引领各行各业迈向新的发展阶段。会上，中国人工智能领域的杰出科学家、上海交大清源研究院研究员刘志毅发表了精彩演讲。他强调，随着大模型技术的日益成熟和成本的不断降低，AI技术正逐步从聊天机器人（Chatbot）向协同 ...

去年底至今，随着越来越多智能体产品的发布，已经砸了百十亿美元的初创企业，开始纷纷宣告AGI即将来临，不是今年，就是明年；初次尝试这些产品的消费者，也被它的足够好用而震惊。但不少科技巨头及学界大佬，仍然拒绝通过降低AGI的标准来宣告它的降临。

不过，METR最近结合OpenAI的GPT-4.5系统测试发现，AI能处理的任务时长正在迅速增加。比如，GPT-4o能在10分钟任务中达到50%的成功率，o1-preview能搞定30分钟任务，而o1已经能完成1小时的任务。

理想汽车的首席执行官李想近日在社交媒体上表达了他对于通用人工智能（AGI）的独到见解。