近日，清华千诀科技宣布完成数千万元Pre-A轮融资，本次产业轮融资由追创创投与德同资本联合领投，正景智远基金战略投资。 这笔融资不仅为千诀科技注入了新的发展动力，也为AI领域带来了新的思考：机器人大脑能否真正实现自主决策？

刘志毅总结道，AI应用创新的关键驱动因素包括需求牵引、垂直领域深耕、多智能体协作及开源生态支持。他预测，创投资金将逐渐从通用型Agent集中向金融、健康等专业领域扩散，初创企业将通过解决细分痛点形成技术壁垒。

第三重AI应用技术趋势的底层逻辑，是多路径共同提升Agent整体智能化水平。LLM+Agent是通向AGI的路径之一。AI ...

【新智元导读】 Hassabis和Dario近日罕见同框，接受《经济学人》的深度访谈。两人对AGI时间表的预测产生分歧——2026年还是更远？还探讨了AI安全的紧迫性，以及他们是否担忧成为「AI界的 奥本海默 」。

卡耐基梅隆大学的两位研究人员最近发现，压缩信息的过程有望解决复杂的推理任务，且无需在大量示例之上进行预训练。他们的系统仅依靠谜题本身就可以解决某些类型的抽象模式匹配任务，直接挑战了关于机器学习系统要如何获取问题解决能力的传统观念。 “无损信息压缩本身 ...

“这三类终端或者讲AGI的机器人，会让用户的生活非常完善。类似于今天我们在使用苹果的时候，会有Mac，然后会有iPhone也会有iPad，包括Apple Watch。” ...

李想强调，AGI的发展需要巨额投资，不仅在研发领域，还包括基础设施建设，其规模远超过去的互联网行业。他预计，在未来一两年内，AGI还难以形成成熟且盈利的商业模式，这段时期将主要是投入阶段，尽管AGI本身可能并不直接带来显著的经济回报。然而，李想也指出 ...

李想还提到，尽管AGI自身在初期无法盈利，但它却有能力颠覆传统的商业模式，进而对就业市场产生深远影响。在AGI的早期阶段，就业机会可能会显著减少。然而，随着全新商业模式的成熟，就业状况有望逐步恢复。

不过，METR最近结合OpenAI的GPT-4.5系统测试发现，AI能处理的任务时长正在迅速增加。比如，GPT-4o能在10分钟任务中达到50%的成功率，o1-preview能搞定30分钟任务，而o1已经能完成1小时的任务。

去年底至今，随着越来越多智能体产品的发布，已经砸了百十亿美元的初创企业，开始纷纷宣告AGI即将来临，不是今年，就是明年；初次尝试这些产品的消费者，也被它的足够好用而震惊。但不少科技巨头及学界大佬，仍然拒绝通过降低AGI的标准来宣告它的降临。

理想汽车的首席执行官李想近日在社交媒体上表达了他对于通用人工智能（AGI）的独到见解。

过去一年，人们看到了Sora、Germini、GPT-4o等大模型的问世，国产大模型也在技术水平上不断接近国际水准。DeepSeek-R1以低算力实现了美国OpenAI公司大模型GPT ...