什么是 大模型 ? 大模型(Large Model)是相对传统深度学习模型而言,具有更大参数规模的模型,展现了卓越的语言模式捕捉能力、推理能力和多任务适配能力。
大模型=基础模型(Foundation Model),模型参数为数亿到数十亿。 超大模型:模型参数更大的大模型,通常有数万亿个参数,因此学习能力更强。 下面从定义、技术背景和应用场景来详细聊聊~
随着人工智能技术的快速发展,多模态大模型(mllm)已成为研究的新热点。这些模型以强大的大型语言模型(llm)为基础,能够处理和理解多种模态信息,如 文本、图像、视频和音频。本文总结了mllm的最新进展,包括其…
2024年12月19日 · 引言:大模型微调技术是指在预训练模型的基础上,针对特定领域、特定下游任务进行二次训练,从而能够满足多样化的业务需求。目前,大模型微调的方法包括 fft、peft 以及 rft 等,本文将对各类微调方法的原理进行介绍。
在这篇文章中,我们将尽可能详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程。包括模型预训练(Pretrain)、Tokenizer 训练、指令微调(Instruction Tuning)、奖励模型(Reward Model)和强化学习(RLHF)等环节。由于内容比…
如果说去年国产大模型跟国外差距还比较明显,今年我觉得已经赶上了第一梯队,可以明显感觉到国产大模型的投入在继续加大。 各家的大语言模型能力基本上都超越了去年的 GPT-3.5,也能跟上 GPT-4 的模型能力。
近年来,随着深度学习技术的快速发展,**大模型(如大型预训练模型)**在图像识别领域的应用取得了显著突破。 大模型通常拥有庞大的参数量和深度的 网络结构 ,这使得它们能够学习和理解更加复杂的 图像特征 ,并取得比传统小模型更高的准确性和 鲁棒性 。
2023年11月15日 · 前几天,跟强哥一起吃饭。他说,大模型的技术,真是太好玩了!他买了一台超高配置的游戏本,本来是想买回来打游戏放松放松的。结果后来发现,玩大模型的技术,比打游戏好玩太多了!我连连表示赞同,不错不错,关键…
大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式: 请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?
根据各地网信办发布的生成式人工智能服务(大模型)备案信息公告,截至2024年12月30日,已备案的大模型有341个:北京117个,上海105个,广东40个分列前三,三省市的已备案大模型占总体备案数量达76.8%,具体明细如下: